稳定匹配理论和市场设计实践是美国经济学家阿尔文？罗思（Alvin E. Roth）和劳埃德？沙普利（Lloyd S. Shapley）提出的，获得2012年诺贝尔经济奖。

　　沙普利采用了合作博弈理论并比较了不同的匹配方法。其研究重点是如何使双方不愿打破当前的匹配状态，以保持匹配的稳定性。沙普利分析出一种被称为“盖尔-沙普利法则”的特定方法，以保证总能获得稳定的匹配，这一机制还可对相关各方试图操纵匹配过程加以限制。他的研究还揭示了如何通过机制设计对市场的某方产生系统性收益。

　　罗思发现沙普利的理论能够阐明一些重要市场是如何在实践中运作的。通过一系列研究，他发现“稳定”是理解特定市场机制成功的关键因素。之后，他将这些研究成果运用于实验，并帮助重新设计了现有的诸多匹配机制。在沙普利理论的基础上，罗思还加入了对道德约束或其他特定条件的考量。罗思将沙普利的成果应用于现实市场，展开连串经验性研究，在很多方面印证了Gale-Shapley算法，并帮助重新设计现存制度。

　　该研究及比较多种配对模型，提供了一个理论上的最优方案Gale-Shapley算法确保配对稳定。这一机制可以确保公平和效率，其核心思想是确保所有人没有动力偏离均衡。沙普利的稳定匹配基本理论与罗思的市场设计实证实验相结合，提出和发展了匹配理论，产生了一个研究和改善众多市场功能的领域。例如，在诸如器官捐献者与接受移植病人之间如何匹配器官资源，在学生与大学之间如何配置教育资源，或者在网络搜索引擎提供的广告位与广告商之间如何进行有效匹配，如何高效完成匹配等广泛领域，这些理论和实践都有应用。

　　匹配理论广泛地应用于实际生活。Gale-Shapley算法最先应用于婚姻匹配问题。1962年，沙普利与盖尔合写一篇短文，以10名男子和10名女子“婚配”为范例，设想先让所有男人向自己最满意的女人求婚，然后让所有女人挑选最中意的，并剔除所有其他人选；再让没有被选中的男人再次向自己第二满意的女人求婚，然后让所有女人挑选最中意的，并剔除所有其他人选；这一过程不断重复，直到所有人找到了配偶为止。上述方法被称为GS运算法则。这种方法能确保匹配是稳定的，因为任何一个男子，如果他发现某个女子比老婆更可爱，则那个女子一定拒绝过他。这些方法同时也限制了市场主体操纵匹配过程的动机。沙普利设计的方法能够系统性地对两个市场主体其中一方有利。